关于首页推荐去了解一下

发布时间:

2024-03-04

小红书的首页展现形式与快手非常接近，都是瀑布流，也是内容创作者获得推荐流量的源泉。符合小红书算法推荐的笔记有一定概率会出现在用户的首页，获得很高的流量。

首页推荐：平台给你的推荐流量，如果有推荐流量，说明笔记没有违规，首页推荐比例如果低于50%，说明选题不行，推不出去(首页推荐要在笔记曝光中占大比重)

手淘首页个性化推荐的机制的核心作用是：以防你浏览、搜索过程中没法发现喜欢的产品，那么再在首页给你一次推荐你还可能购买的产品，从而增加你购买的可性能。

我们从小红书的流量入口来分析，小红书首页一共有4个推荐入口：关注、发现、位置、搜索，它们各自对应的推荐机制各不相同。

关于抖音首页的推荐算法，也就是用户喜好推荐，从内容逻辑来观察，抖音推荐算法程度保留了新鲜度，抖音首页采用的是基于用户行为的推荐。一种推荐方法是基于视频和文本内容提取特征，并与用户画像特征计算相似度，相似度越高，推荐概率越大。

首页推荐：平台可以将个性化推荐的内容展示在用户的首页，以便用户在打开应用时立刻看到推荐内容。例如，可以在首页上推荐用户可能感兴趣的内容。

推荐流量很好理解，就是官方给予你某篇笔记的曝光，当官方给予的首页推荐越多时，你的笔记就会被更多的人看到，由此你的内容也就会更多流量；

另外，需要说明的是，首页推荐-微详情，与生意参谋-内容-内容分析-微详并不属于一回事。前者是店铺获取的微详情中的推荐流量（展现的可能是主图、主图视频、微详等多种素材），而后者是指店内商品的微详情短视频的播放及引流情况。所以两者的数据无必然联系。

猜你喜欢：是指在抖音首页下方的标签中，根据用户的喜好和历史浏览记录，推荐给用户的商品。商城推荐：是指在抖音首页右上角的标签中，根据用户的喜好和历史浏览记录，推荐给用户的商品。搜索流量：是指在抖音首页右上角的标签中，用户主动输入关键词搜索后，展示给用户的商品。

问题原因：首页推荐的主要流量位由搜索底纹词、角标、腰封及卡片列表构成。在首页启动的时候，多个流量位并行发送各自的RPC请求获取推荐数据，由于多笔请求背后的业务系统相互之间没有感知，容易导致推荐内容重复，非常影响用户体验和流量分发的效率。